Z internetów

0
0
Google DeepMind opublikowało opracowanie naukowe, w którym przedstawia model językowy o nazwie RecurrentGemma. Model ten może dorównać lub nawet przewyższać wyniki modeli opartych na transformatorach, jednocześnie wykorzystując mniejszą ilość pamięci. Oferuje to obietnicę uzyskania dużych wyników przez modele językowe w środowiskach o ograniczonych zasobach. Model Griffin, na którym opiera się RecurrentGemma, pozwala na efektywne przetwarzanie długich sekwencji informacji, jednocześnie skupiając się na najnowszych częściach wejścia, co podnosi wydajność przetwarzania danych i zmniejsza czas oczekiwania.
Komentarze (0) do "Google DeepMind opublikowało opracowanie naukowe, w którym przedstawia model językowy o nazwie RecurrentGemma"

Zainteresuje Cię też:

Aaliza różnic pomiędzy optymalizacją wyszukiwania tradycyjnego a wyszukiwania opartego na sztucznej inteligencji

Opublikowano 06-04-2025 07:31:33
Na blogu Aleydy Solis opublikowano analizę różnic pomiędzy optymalizacją wyszukiwania tradycyjnego a wyszukiwania opartego na sztucznej inteligencji. Autorka przedstawia zestawienie dotyczące zachowań [...]
Czytaj całość 0 0 0

Nowa funkcjonalność Google - AI Overviews

Opublikowano 06-04-2025 07:31:12
Nowa funkcjonalność Google, znana jako AI Overviews, wprowadza rewolucję w sposobie, w jaki użytkownicy wyszukują informacje w sieci. Dzięki zastosowaniu sztucznej inteligencji, generowane są natychmi [...]
Czytaj całość 0 0 0