Z internetów

0
0
Google DeepMind opublikowało opracowanie naukowe, w którym przedstawia model językowy o nazwie RecurrentGemma. Model ten może dorównać lub nawet przewyższać wyniki modeli opartych na transformatorach, jednocześnie wykorzystując mniejszą ilość pamięci. Oferuje to obietnicę uzyskania dużych wyników przez modele językowe w środowiskach o ograniczonych zasobach. Model Griffin, na którym opiera się RecurrentGemma, pozwala na efektywne przetwarzanie długich sekwencji informacji, jednocześnie skupiając się na najnowszych częściach wejścia, co podnosi wydajność przetwarzania danych i zmniejsza czas oczekiwania.
Komentarze (0) do "Google DeepMind opublikowało opracowanie naukowe, w którym przedstawia model językowy o nazwie RecurrentGemma"

Zainteresuje Cię też:

Nowa era SEO: Indeksowanie postów z Instagrama w Google

Opublikowano 01-08-2025 09:58:12
Google ogłosiło istotną zmianę w sposobie indeksowania treści na Instagramie, co może mieć daleko idące konsekwencje dla marketerów i właścicieli kont. Od 10 lipca 2025 roku publiczne posty z kont biz [...]
Czytaj całość 0 0 0

Czy SEO jest martwe? Rzeczywistość w świetle danych

Opublikowano 01-08-2025 09:57:53
W najnowszym wpisie na blogu podjęto kontrowersyjny temat związany z SEO, zadając pytanie, czy obecność sztucznej inteligencji oraz rozwój mediów społecznościowych przyczyniły się do zaniku SEO. Zdani [...]
Czytaj całość 0 0 0