Z internetów

0
0
Google DeepMind opublikowało opracowanie naukowe, w którym przedstawia model językowy o nazwie RecurrentGemma. Model ten może dorównać lub nawet przewyższać wyniki modeli opartych na transformatorach, jednocześnie wykorzystując mniejszą ilość pamięci. Oferuje to obietnicę uzyskania dużych wyników przez modele językowe w środowiskach o ograniczonych zasobach. Model Griffin, na którym opiera się RecurrentGemma, pozwala na efektywne przetwarzanie długich sekwencji informacji, jednocześnie skupiając się na najnowszych częściach wejścia, co podnosi wydajność przetwarzania danych i zmniejsza czas oczekiwania.
Komentarze (0) do "Google DeepMind opublikowało opracowanie naukowe, w którym przedstawia model językowy o nazwie RecurrentGemma"

Zainteresuje Cię też:

Jak rośnie zainteresowanie NBA Finals w 2025 roku?

Opublikowano 06-06-2025 09:58:20
W ostatnich tygodniach zauważono znaczący wzrost zainteresowania tematyką NBA Finals oraz ogólnymi trendami w koszykówce. Analizy pokazują, że fani aktywniej poszukują informacji o rozgrywkach, co moż [...]
Czytaj całość 0 0 0

Jak struktura danych wpływa na SEO w erze AI?

Opublikowano 04-06-2025 09:34:16
W obliczu rosnącej roli sztucznej inteligencji w wyszukiwaniu, specjaliści od marketingu starają się dostosowywać swoje strategie, aby lepiej odpowiadać na potrzeby algorytmów. Powstanie Generative Se [...]
Czytaj całość 0 0 0