Z internetów

0
0
Google DeepMind opublikowało opracowanie naukowe, w którym przedstawia model językowy o nazwie RecurrentGemma. Model ten może dorównać lub nawet przewyższać wyniki modeli opartych na transformatorach, jednocześnie wykorzystując mniejszą ilość pamięci. Oferuje to obietnicę uzyskania dużych wyników przez modele językowe w środowiskach o ograniczonych zasobach. Model Griffin, na którym opiera się RecurrentGemma, pozwala na efektywne przetwarzanie długich sekwencji informacji, jednocześnie skupiając się na najnowszych częściach wejścia, co podnosi wydajność przetwarzania danych i zmniejsza czas oczekiwania.
Komentarze (0) do "Google DeepMind opublikowało opracowanie naukowe, w którym przedstawia model językowy o nazwie RecurrentGemma"

Zainteresuje Cię też:

Google wprowadził nowy eksperyment związany z AI o nazwie Learn About

Opublikowano 18-11-2024 10:34:43
Google wprowadził nowy eksperyment związany z AI o nazwie "Learn About", który ma na celu ułatwienie przeszukiwania treści w sieci. Użytkownicy mogą korzystać z interaktywnych list, które pozwalają na [...]
Czytaj całość 0 0 0

HTTPArchive wprowadza nową platformę do porównywania wydajności serwisów internetowych

Opublikowano 18-11-2024 10:34:32
HTTPArchive wprowadza nową platformę do porównywania wydajności serwisów internetowych, która obecnie znajduje się w fazie testów beta. Umożliwia ona użytkownikom ocenę wyników wydajności hostingu int [...]
Czytaj całość 0 0 0