Google DeepMind opublikowało opracowanie naukowe, w którym przedstawia model językowy o nazwie RecurrentGemma

Google DeepMind opublikowało opracowanie naukowe, w którym przedstawia model językowy o nazwie RecurrentGemma. Model ten może dorównać lub nawet przewyższać wyniki modeli opartych na transformatorach, jednocześnie wykorzystując mniejszą ilość pamięci. Oferuje to obietnicę uzyskania dużych wyników przez modele językowe w środowiskach o ograniczonych zasobach. Model Griffin, na którym opiera się RecurrentGemma, pozwala na efektywne przetwarzanie długich sekwencji informacji, jednocześnie skupiając się na najnowszych częściach wejścia, co podnosi wydajność przetwarzania danych i zmniejsza czas oczekiwania.